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疫情进展情况几何(疫情进展情况几何描述)

疫情进展情况几何(疫情进展情况几何描述)

新冠预测者:新变种增长速度令人咋舌

当前随着大家核酸检测频次的降低,可以说直观的准确感染的数字已经难以实现​,只能通过一些间接的数据来对疫情的情况进行判断。

这也是我对此政策转变最不理解的地方。其实如果说要压低峰值让全国人民都缓慢的被感染一遍,医疗挤兑这些问题就不会出现的,想要压低峰值就势必要拥有对患病者强大的态势感知能力,这种能力只能通过核酸检测。只有保持大规模的高频次的核酸检测,大家一得病就可以居家隔离,可以最大限度压低R0,降低医疗系统的负担。

现如今缺失了这种态势感知能力只能通过一些间接的数据来证明疫情是否到达顶峰。比如说一些城市的地铁数据就是一个比较好的例子。这里我就拿上海地铁为例子吧,上海地铁平日客流量大概是一天1000万人次左右的,应该说作为一个特大城市,这个地铁客流量也是十分的夸张的。

平日的上海地铁客流量情况

但是随着疫情政策的转变我们可以通过地铁客流量数据清楚的看到我们疫情的进展情况,由10007万人不断下跌,到12月11日已经下跌到500万人次了,到12月25日这天即便有圣诞节这一传统消费节日的加持下,上海地铁客流量也是迎来了最低值175.7万人。这也非常直观告诉我们疫情对于整个城市的影响,特别是市内交通的客流量可以直接萎缩到平时的20%都不到的水平。

上海地铁客流量近期最低值情况

当前上海地铁客流量已经恢复到479万人次了,这也说明上海市的感染高峰已经过去了,目前是迎来逐渐恢复的时期。

但是地铁数据所表现也只能是一个非常宏观的整体感染情况,不能表现为具体的疫情情况。比如说,在疫情感染高峰过后的一周到两周,随着病情的发展,势必会迎来重症患者的高峰,这个是地铁数据所表现不了。这个就得根据各个医院的的数据来进行统计的,通常通过一个城市1-2个三甲医院的患者情况,就可以窥探整个城市大概的情况。

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